自2001年开始，作为博导／硕导，指导博士生3名，学术型硕士生31名(已毕业21名)，工程型硕士生4名。其中， 近五年毕业的13名硕士研究生中，13人次获奖，包括3名国家奖学金，5名为上海市/上海大学优秀毕业生，1名上海大学优秀学生， 4项学术会议最佳学生论文奖/优秀墙报奖。还有6名毕业论文盲审成绩90+。 毕业学生就职于百度、阿里巴巴、腾讯、华为、IBM、拼多多、途虎、美团、携程、中兴、国泰君安、第四范式等公司。
担任本科生全程导师，依托承担的国家级/企业委托科研项目，建立贯穿“思维实训-课程教学-创新创业项目-学科竞赛-暑期实践-毕业设计”的多环节多形式的一揽子培养方案，指导本科生掌握程序设计与软件开发必备技能，特别是开启和培养他们对机器学习方向的研究兴趣与能力。培养的学生在各级大学生创业大赛、CCSP大学生计算机系统与程序设计等竞赛中获奖，并以优秀的成绩或保/考研进985高校或在美、澳、英、香港等知名学府深造或在IT企业就职。
实验室现有博士研究生4名，硕士研究生11名，目前实验室研究的主要方向为深度学习可解释性、自动机器学习、材料筛选与性能预测、CQA中问题响应时间预测等方面的应用。实验室学术氛围浓厚，团结互助，每年量产高水平学术成果若干，近五年来培养的研究生中有多名学生获国家奖学金。
·博士研究生
刘子图
研究方向：深度学习可解释性
在校时间：2020 -
杨正伟
研究方向：AI for Materials Science
在校时间：2021 -
李铭清
研究方向：材料构效关系研究
在校时间：2022 -
余振垚
研究方向：深度学习可解释性
在校时间：2021 -
·硕士研究生
李家旺
研究方向：深度学习可解释性
在校时间：2020 -
王双燕
研究方向：自动机器学习
在校时间：2020 -
俞子毅
研究方向：深度学习可解释性
在校时间：2021 -
刘大晖
研究方向：材料文本挖掘
在校时间：2021 -
马舒畅
研究方向：数据质量治理
在校时间：2021 -
林海龙
研究方向：材料构效关系研究
在校时间：2021 -
吴林翰
研究方向：AI for Materials Science
在校时间：2022 -
姚文轩
研究方向：材料文本挖掘
在校时间：2022 -
张亚伟
研究方向：数据质量治理
在校时间：2022 -